制造企业当前面临的挑战与解决方案
我们深耕制造领域25年以上,深入理解行业痛点,提供可行的数字化落地方案,助力企业提质、降本、增效。
01 需求不确定、快速交付
来自营销模式数字化的挑战,企业需快速响应市场变化。
02 产品快速迭代、响应慢
制造模式与市场竞争环境不匹配,研发周期长、适应性不足。
03 信息不对称、数据不畅
技术和系统应用分散,导致信息孤岛、决策延迟。
04 成本压力大
电商时代产品价格竞争激烈,成本控制难度上升。
我们的解决方案
解决方案优势
全面覆盖
覆盖研发、制造、供应链、质量、营销、服务、项目与经营绩效等环节,并以培训、咨询、辅导和数字平台等手段提供一体化能力提升。
技术先进
运用国际经典的科学管理方法论、前沿的理论框架和技术工具,确保解决方案的先进性和有效性。
快速落地
成熟的实施方法论,确保项目快速落地,快速见效。
模型简介
从需求工程视角,拆解中小制造企业数字化转型的完整路径
需求工程 (Requirement Engineering)
需求工程作为一个学科既是问题导向的(提出问题并解决问题),也是方案导向的(可概括为需求映射成方案)。
面对数字化转型的挑战,很多企业充满困惑。这也是所有制造企业所面临的相同问题。按照数字经济的定义,企业分为数字原生企业(阿里、京东等)和非数字原生企业(华为等)(见【华为数据之道】)。所谓非数字原生企业,其实就是企业具有较长的业务链路,从产品研发、制造、销售到运维的全过程。传统制造业从创建之日起就是这样的企业。这些企业一般不具备业务数字化的先天条件,所以才必须在数字经济的市场环境下经历艰巨和复杂的转型历程。正是因为如此,令很多中小制造企业在数字化技术和数字经济引发的市场变革面前望而却步,裹足不前。
本课题的目的是通过典型案例剖析,结合应用工具,帮助企业建立一个可持续推进的、简单易行的数字化转型架构。工作坊课题的重点在于介绍数字化转型的策略、投入/产出的评价体系以及风险评估、管理体系,为企业排忧解难。
数字化转型是一个宏大的课题和复杂的系统。针对中小制造业当下的生存和发展需要,怎样将数字化转型融入企业当下的经营活动中去,形成企业发展的助力,让企业在数字化转型过程中实实在在的获益,这些中小制造企业所关注的焦点正是本工作坊课题的内容所在。
1
识别风险与机会
盘现状
看未来
找瓶颈
求创新
MBPM+S
诊断模型
诊断模型
通过MBPM+S诊断模型,系统性地盘现状、看未来、找瓶颈、求创新,全面识别企业在数字化转型过程中面临的风险与机遇,为后续策略制定奠定基础。
2
选择适配的技术
业务
→
技术
→
找突破
→
订路线
→
选技术
→
定目标
从业务需求出发,结合技术能力,寻找突破点,制定实施路线图,选择最适合的技术方案,并明确数字化转型的具体目标。
3
分析价值与可行性
价值
可行性
价值与可行性相互关联、相互影响。在数字化转型过程中,需要持续评估技术方案带来的业务价值,同时考虑实施的可行性,形成良性循环。
4
评估实施风险
外部环境
人才
组织
文化
机制
资金支持
实施风险
评估
评估
从外部环境、人才、组织、文化、机制、资金支持六个维度全面评估数字化转型的实施风险,识别潜在障碍,制定风险应对策略,确保转型顺利推进。
SVRM模型核心价值
🎯
系统化诊断
通过MBPM+S模型,全面识别企业数字化转型的风险与机会
🔧
技术适配
从业务到技术,制定清晰的实施路线图和技术选择策略
⚖️
价值平衡
在价值与可行性之间找到最佳平衡点,确保转型成功
🛡️
风险管控
多维度风险评估,提前识别并应对实施过程中的各类风险
📊
持续优化
基于评估结果,持续优化转型策略,实现螺旋式上升